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Engenheiro de Dados

Descrição da vaga

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!


Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.


Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de múltiplas fontes.
  • Projetar e administrar ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
  • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados corporativos.
  • Implementar processos de transformação, limpeza e enriquecimento de dados.
  • Monitorar e otimizar o desempenho de cargas, consultas e fluxos de dados.
  • Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos por meio de APIs e conectores.
  • Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Analistas de Dados e áreas de negócio para atender demandas analíticas.
  • Definir e aplicar boas práticas de arquitetura, segurança e gestão de dados.
  • Automatizar processos de ingestão, processamento e disponibilização de dados.
  • Documentar soluções, fluxos e padrões técnicos relacionados ao ambiente de dados.
  • Apoiar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificações

Formação

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos

  • SQL avançado.
  • Modelagem de dados relacional e dimensional.
  • Linguagens de programação (Python, Scala ou Java).
  • Ferramentas de ETL/ELT.
  • Bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Cloud Computing (AWS, Azure ou Google Cloud).
  • Data Warehouse e Data Lake.
  • Versionamento de código (Git).
  • Conceitos de Governança e Qualidade de Dados.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste Online de Fit Cultural
  3. Etapa 3: Teste Online Comportamental
  4. Etapa 4: Triagem
  5. Etapa 5: Entrevista com o Recrutamento e Seleção
  6. Etapa 6: Entrevista Fit Cultural DHO
  7. Etapa 7: Entrevista com gestor
  8. Etapa 8: Proposta
  9. Etapa 9: Contratação

Junte-se à nossa equipe!

Na LUZA, você participa de projetos que transformam mercados — com tecnologia de ponta, aprendizado constante e espaço real para evoluir.


Acreditamos no poder da colaboração e na força da diversidade. Valorizamos ideias que saem do papel, talentos que fazem a diferença e profissionais que buscam excelência em tudo o que entregam.


Se quer crescer em um ambiente desafiador, global e comprometido com inovação de verdade, a LUZA é o lugar para construir uma carreira sólida e de impacto.