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AI DEPLOYMENT ENGINEER - FDE

Descrição da vaga

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Responsabilidades e atribuições

  • Imergir nas áreas de negócio para mapear processos, entender dores e identificar oportunidades de aplicação de IA com impacto real.
  • Transformar problemas de negócio em casos de uso estruturados de Inteligência Artificial, desde o diagnóstico até o rollout da solução.
  • Desenvolver e implementar soluções com LLMs, incluindo chatbots internos, copilots, agentes inteligentes, RAG e automações.
  • Integrar soluções de IA com APIs, CRMs, ERPs, bancos de dados, planilhas e sistemas corporativos.
  • Estruturar ontologias e modelos de negócio, definindo entidades, relacionamentos e eventos.
  • Documentar soluções com especificações claras, incluindo objetivos, fluxos, dados, riscos e plano de implantação.
  • Apresentar soluções, protótipos e resultados para áreas técnicas, operação, gestão e diretoria.
  • Mensurar impacto das soluções implementadas, considerando produtividade, redução de custos e otimização de processos.
  • Atuar de forma consultiva e hands-on, acompanhando todo o ciclo da solução até a entrega em produção.

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo ou em andamento em áreas relacionadas à Tecnologia da Informação, Engenharia, Sistemas, Ciência de Dados ou correlatas.
  • Experiência de 2 a 4 anos em engenharia de software, engenharia de dados, analytics, automação, produto ou consultoria técnica.
  • Participação em pelo menos 1 a 2 projetos reais de IA aplicada em produção.
  • Experiência prática com IA Generativa e LLMs aplicados em ambientes corporativos.
  • Conhecimento em Python ou linguagem similar para integrações, pipelines e automações.
  • Domínio de SQL e conhecimento em modelagem de dados e design de schema.
  • Experiência com integração de APIs REST, bancos de dados, planilhas e sistemas corporativos.
  • Conhecimento em prompt engineering, avaliação de respostas e observabilidade básica de IA.
  • Experiência com ferramentas como LangChain, LlamaIndex, n8n, Make ou Zapier será considerado diferencial.
  • Vivência com orquestração de agentes e workflows multiagente será considerado diferencial.
  • Experiência em projetos de transformação digital, consultoria ou soluções B2B será considerada diferencial.
  • Histórico de automações corporativas e integrações de dados em ambiente empresarial.
  • Experiência em mapeamento de processos e levantamento de requisitos junto às áreas de negócio.
  • Capacidade de transformar dores operacionais em soluções de IA com impacto mensurável.
  • Visão de produto, entendendo MVP, iteração contínua e adoção pelos usuários finais.
  • Conhecimento em métricas de negócio como receita, produtividade, lead time, SLA e eficiência operacional.
  • Capacidade de priorizar soluções de alto impacto e rápida implementação.
  • Excelente comunicação escrita e verbal para interação com áreas técnicas, operação, gestão e diretoria.
  • Perfil consultivo e hands-on, com facilidade para atuar próximo às áreas de negócio.
  • Conforto em trabalhar em ambientes dinâmicos e com escopo em constante evolução.
  • Capacidade de adaptação, colaboração e aprendizado contínuo.
  • Perfil analítico, estratégico e orientado a resultados.
  • Interesse genuíno por inovação, automação e transformação digital através da Inteligência Artificial.

Informações adicionais

Requisitos de negócio:

  • Experiência em mapeamento de processos e levantamento de requisitos junto às áreas de negócio.
  • Capacidade de transformar dores operacionais em soluções de IA com impacto mensurável.
  • Visão de produto, entendendo MVP, iteração contínua e adoção pelos usuários finais.
  • Conhecimento em métricas de negócio como receita, produtividade, lead time, SLA e eficiência operacional.
  • Capacidade de priorizar soluções de alto impacto e rápida implementação.
  • Excelente comunicação escrita e verbal para interação com áreas técnicas e executivas.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste Fit Cultural
  3. Etapa 3: Entrevista Recrutamento e Seleção
  4. Etapa 4: Entrevista DHO
  5. Etapa 5: Entrevista Técnica com o Gestor
  6. Etapa 6: Contratação

Junte-se à nossa equipe!

Na LUZA, você participa de projetos que transformam mercados — com tecnologia de ponta, aprendizado constante e espaço real para evoluir.


Acreditamos no poder da colaboração e na força da diversidade. Valorizamos ideias que saem do papel, talentos que fazem a diferença e profissionais que buscam excelência em tudo o que entregam.


Se quer crescer em um ambiente desafiador, global e comprometido com inovação de verdade, a LUZA é o lugar para construir uma carreira sólida e de impacto.