Cientista de Dados Sênior | Contagem/MG
Descrição da vaga
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos, preditivos e algoritmos de Machine Learning.
- Realizar análises exploratórias de dados, identificando padrões, tendências, correlações e oportunidades de negócio.
- Desenvolver soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Construir pipelines de dados para preparação, transformação, treinamento e validação de modelos.
- Aplicar técnicas de engenharia de atributos (Feature Engineering), seleção de variáveis e avaliação de desempenho dos modelos.
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Desenvolver provas de conceito (PoCs), validar hipóteses e transformar experimentos em soluções escaláveis para produção.
- Implementar estratégias de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e manutenção dos modelos.
- Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para identificar e implementar soluções orientadas a dados.
- Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e uso responsável dos dados.
- Documentar metodologias, modelos, resultados e indicadores de desempenho.
- Orientar tecnicamente profissionais de níveis júnior e pleno, contribuindo para a evolução técnica da equipe.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ferramentas equivalentes.
- Conhecimento avançado em Estatística, Probabilidade, álgebra linear e métodos de otimização.
- Experiência com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
- Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais.
- Experiência com tratamento, exploração e preparação de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou equivalentes.
- Experiência com plataformas de nuvem e serviços de dados, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud.
- Conhecimento em implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.
Informações adicionais
- Experiência com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG e bancos de dados vetoriais.
- Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, PyTorch ou TensorFlow.
- Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow ou soluções equivalentes.
- Conhecimento em processamento distribuído, Spark e plataformas como Databricks.
- Experiência com APIs, Docker, Kubernetes e integração de modelos a sistemas corporativos.
- Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de modelos de IA e estratégias de redução de alucinações.
- Experiência em projetos de automação inteligente, otimização operacional e desenvolvimento de produtos baseados em dados.
O que oferecemos
- Vale Refeição
- Vale Transporte ou Vale Combustível
- Plano de saúde
- Plano odontológic
- Seguro de vida
- Auxílio creche
- Licença maternidade e Paternidade
- Wellhub
- OnHappy
- Sesc
- Horário Flexível (100% presencial)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Teste Online | Fit Cultural
- Etapa 3: Triagem
- Etapa 4: Entrevista Online | Recrutamento e Seleção
- Etapa 5: Entrevista Online | Gestor
- Etapa 6: Entrevista Fit Cultural | DHO – Presencial
- Etapa 7: Proposta
- Etapa 8: Processo Admissional
- Etapa 9: Contratação
Junte-se à nossa equipe!
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Acreditamos no poder da colaboração e na força da diversidade. Valorizamos ideias que saem do papel, talentos que fazem a diferença e profissionais que buscam excelência em tudo o que entregam.
Se quer crescer em um ambiente desafiador, global e comprometido com inovação de verdade, a LUZA é o lugar para construir uma carreira sólida e de impacto.
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