Engenheiro de Dados
Descrição da vaga
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de múltiplas fontes.
- Projetar e administrar ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
- Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados corporativos.
- Implementar processos de transformação, limpeza e enriquecimento de dados.
- Monitorar e otimizar o desempenho de cargas, consultas e fluxos de dados.
- Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos por meio de APIs e conectores.
- Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Analistas de Dados e áreas de negócio para atender demandas analíticas.
- Definir e aplicar boas práticas de arquitetura, segurança e gestão de dados.
- Automatizar processos de ingestão, processamento e disponibilização de dados.
- Documentar soluções, fluxos e padrões técnicos relacionados ao ambiente de dados.
- Apoiar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial.
Requisitos e qualificações
Formação
- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Conhecimentos Técnicos
- SQL avançado.
- Modelagem de dados relacional e dimensional.
- Linguagens de programação (Python, Scala ou Java).
- Ferramentas de ETL/ELT.
- Bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Cloud Computing (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Data Warehouse e Data Lake.
- Versionamento de código (Git).
- Conceitos de Governança e Qualidade de Dados.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Teste Online de Fit Cultural
- Etapa 3: Teste Online Comportamental
- Etapa 4: Triagem
- Etapa 5: Entrevista com o Recrutamento e Seleção
- Etapa 6: Entrevista Fit Cultural DHO
- Etapa 7: Entrevista com gestor
- Etapa 8: Proposta
- Etapa 9: Contratação
Junte-se à nossa equipe!
Na LUZA, você participa de projetos que transformam mercados — com tecnologia de ponta, aprendizado constante e espaço real para evoluir.
Acreditamos no poder da colaboração e na força da diversidade. Valorizamos ideias que saem do papel, talentos que fazem a diferença e profissionais que buscam excelência em tudo o que entregam.
Se quer crescer em um ambiente desafiador, global e comprometido com inovação de verdade, a LUZA é o lugar para construir uma carreira sólida e de impacto.
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